Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Cómo RAG evita que la IA invente hechos y hace útiles los datos internos de la empresa.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) es una arquitectura que conecta la Inteligencia Artificial con el conocimiento interno de su empresa.
El problema de ChatGPT en la empresa
Si le pregunta a una IA estándar sobre su política de vacaciones, a menudo inventa una respuesta plausible pero falsa (alucinación).
La solución: RAG
RAG funciona en dos pasos:
- Retrieval (Recuperación): El sistema busca en una base de datos interna (ej. todos los PDFs) los pasajes de texto coincidentes.
- Generation (Generación): Estos datos reales se envían al modelo de IA, que los usa para formular una respuesta limpia.
Con RAG, construye un “Brain RAG”: un cerebro empresarial privado que siempre proporciona fuentes fiables.
Preguntas Frecuentes
¿Es seguro RAG para los datos corporativos?
Sí. A diferencia del Fine-Tuning, los datos no se 'graban' en el modelo. Permanecen en su base de datos segura.
¿Evita RAG las alucinaciones al 100%?
Las minimiza drásticamente al obligar al modelo a basarse únicamente en los documentos recuperados.